Formation Explorer l’IA générative pour les métiers de la création visuelle
Comprendre les modèles et expérimenter les principaux outils d’IA pour enrichir ses productions graphiques
L’arrivée des IA génératives dans les métiers de la création visuelle fait évoluer les façons de concevoir, produire et décliner des images pour le print comme pour le web. Pour exploiter ces technologies dans un cadre professionnel, il est utile de comprendre leurs différentes approches, d’adapter ses prompts aux modèles utilisés et de prendre en compte les dimensions juridiques, éthiques et RSE.
Acquérir une compréhension des principes fondamentaux des IA génératives appliquées à la création d’images.
Explorer les principaux écosystèmes actuels, notamment Midjourney, Adobe Firefly, Magnific/Freepik et Nano Banana.
Développer ses pratiques de prompt engineering pour combiner plusieurs modèles dans un même processus de création.
Reconnaître les différentes catégories de modèles et utiliser les notions de prompt, inpainting, outpainting et workflow multi-modèles.
Identifier les principaux enjeux éthiques, juridiques et RSE associés aux IA génératives.
Les participants comprennent le fonctionnement général des IA génératives, savent déterminer quel type de modèle correspond à un besoin créatif, construisent et ajustent des prompts pour générer des images et maîtrisent les fonctionnalités de base de Midjourney, Firefly, Nano Banana Pro et Magnific/Freepik.
Graphistes, designers, directeurs artistiques, photographes, illustrateurs, professionnels du marketing et de la communication, créateurs de contenus visuels ainsi que toute personne souhaitant découvrir les usages des IA génératives pour la création visuelle, sans connaissances techniques en IA.
Aucun prérequis technique en IA.
Une culture de l’image et une sensibilité créative sont nécessaires.
Une pratique de base de Photoshop, Illustrator ou d’un outil de création visuelle équivalent est demandée.
La compréhension basique de l’anglais est un plus.
Poser les bases de l’IA générative
Revenir sur l’histoire des IA génératives et leur évolution jusqu’aux solutions actuelles.
Définir l’IA générative et comprendre son fonctionnement général sans approche technique.
Examiner le passage du texte à l’image et la manière dont les systèmes d’IA interprètent et génèrent des contenus.
Retracer l’essor des IA génératives entre 2022 et 2025 et identifier les principaux acteurs.
Mesurer les transformations et les opportunités pour les professions créatives.
Situer les différents acteurs au sein de l’écosystème actuel.
Partage d’expérience : échanger collectivement sur les représentations et les interrogations suscitées par les IA.
Comprendre les philosophies des différents modèles
Différencier les modèles « opinionated » et « non-opinionated ».
Distinguer les modèles basés sur la « description » de ceux fonctionnant sur le principe de l’« instruction ».
Comparer ces approches à partir de Midjourney, Flux, Nano Banana et Firefly.
Comprendre pourquoi les modèles produisent des résultats différents et déterminer dans quelles situations les utiliser.
Ajuster son prompt engineering en fonction du modèle choisi.
Structurer une cartographie de l’écosystème selon ces différents axes.
Exercice d’application : tester un même prompt sur Midjourney et sur un modèle Photoshop (Firefly/NanoBanana) afin de comparer les résultats obtenus.
Développer ses prompts avec l’aide de l’IA
Décomposer un prompt en différents éléments : sujet, style, technique, ambiance et paramètres.
Recourir à ChatGPT pour générer, reformuler et adapter ses prompts.
Exploiter les modèles multimodaux pour analyser des images et faciliter la génération de prompts.
Combiner texte et image afin d’obtenir un meilleur contrôle sur la génération.
Affiner progressivement les résultats grâce aux techniques d’itération.
Conserver et organiser les prompts et méthodes donnant de bons résultats.
Exercice d’application : utiliser ChatGPT pour élaborer un prompt complexe puis le tester avec un prompt image dans Midjourney.
Expérimenter Midjourney pour l’exploration créative
Découvrir la philosophie de Midjourney et son positionnement parmi les modèles « opinionated ».
Comprendre l’organisation et le fonctionnement de son interface web.
Rédiger des prompts adaptés à Midjourney en privilégiant la description.
Utiliser les paramètres de base de l’outil.
Identifier ses différentes versions et principales évolutions.
Explorer l’éditeur intégré et ses possibilités ainsi que ses limites.
Exercice d’application : créer plusieurs images autour d’un même thème en variant les niveaux de stylisation.
Exploiter Firefly au sein de l’écosystème Adobe
Comprendre l’approche de Firefly, notamment son entraînement à partir de contenus licenciés et son principe d’indemnisation commerciale.
Explorer Photoshop à travers Generative Fill, les modèles Firefly, Nano Banana et Flux ainsi que Generative Expand.
Découvrir dans Illustrator Text to Vector, Generative Recolor et Vector Generation.
Comparer les résultats obtenus avec Firefly et ceux d’autres modèles intégrés.
Identifier les usages print et web pour lesquels l’environnement Adobe peut être privilégié pour des raisons légales ou commerciales.
Exercice d’application : utiliser Generative Fill dans Photoshop et Text to Vector dans Illustrator.
Découvrir Magnific/Freepik AI
Explorer Magnific comme environnement regroupant génération et édition d’images, vidéos, audio et mockups.
Découvrir les modèles accessibles sur la plateforme : Flux, Ideogram, Imagen et Mystic.
Utiliser les fonctionnalités de retouche, d’upscale, de détourage et d’édition vidéo.
Identifier les situations dans lesquelles une plateforme tout-en-un permet de réaliser une production sans changer d’environnement.
Exercice d’application : réaliser un visuel complet dans Magnific en associant génération et retouche.
Préparer ses images pour le print et le web avec l’upscaling
Comprendre le fonctionnement de l’upscaling par IA et ses différences avec l’interpolation traditionnelle.
Découvrir les solutions d’upscaling proposées notamment par Topaz, Firefly, Photoshop et Magnific.
Mettre en œuvre un workflow allant de la génération d’une image en basse résolution jusqu’à son agrandissement en haute résolution.
Identifier les limites de l’upscaling et les bonnes pratiques à respecter.
Exercice d’application : agrandir une image générée avec un outil d’IA afin d’obtenir une version haute résolution adaptée au print.
Adopter une utilisation responsable des IA génératives
Identifier les enjeux liés aux IA génératives et développer des pratiques responsables.
Examiner les questions de droits d’auteur, d’entraînement des modèles, de propriété des créations générées et de licences.
Comparer l’approche « commercially safe » de Firefly avec celle d’autres modèles.
Réfléchir aux enjeux éthiques liés à la création avec l’IA, notamment la reproduction du style d’artistes vivants et la transparence concernant l’usage de ces technologies.
Prendre en compte l’impact RSE des IA génératives, notamment leur empreinte environnementale et les pratiques durables.
Appliquer les bonnes pratiques professionnelles en matière de vérifications commerciales et d’attribution lorsque nécessaire.
Étude de cas : analyser des situations concrètes et échanger sur les pratiques responsables liées à l’utilisation des IA génératives.
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Matériel et logiciels requis pour suivre la formation
Disposer de la Creative Suite Adobe, avec au minimum Photoshop Bêta.
Pour les licences Adobe Entreprise, Education ou autres licences administrées via une Console d’Administration à distance, demander l’activation de l’option « Modèles IA partenaires ». Cette activation correspond généralement à un simple paramétrage de la console d’administration.
Des accès aux licences des outils d’intelligence artificielle utilisés pendant la formation, Magnific, Firefly et Midjourney, seront communiqués au début du stage. La DSI devra s’assurer que les URL correspondantes ne sont pas bloquées par le pare-feu (Firewall) de l’entreprise. Pour Midjourney, la connexion s’effectue via Discord.
Prévoir un poste de travail dédié aux arts graphiques avec une connexion Internet. L’utilisation d’un double écran est recommandée pour faciliter le suivi de la formation.
Équipe pédagogique :
Un consultant expert de la thématique et une équipe pédagogique en support du stagiaire pour toute question en lien avec son parcours de formation.
Techniques pédagogiques :
Alternance de théorie, de démonstrations par l'exemple et de mise en pratique grâce à de nombreux exercices individuels ou collectifs. Exercices, études de cas et cas pratiques rythment cette formation.
Ressources pédagogiques :
Un support de formation présentant l'essentiel des points vus durant la formation et proposant des éléments d'approfondissement est téléchargeable sur notre plateforme.
Moyens pédagogiques :
En présentiel : Ordinateur PC ou Mac avec connexion internet pour les formations logiciels. Tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif.
En distanciel : salle de classe virtuelle et outils d'animation à distance (Tableau Blanc, sondage, ...) fonction des choix pédagogiques et de la formation.