Formation Développer une démarche RSE responsable grâce à l’IA en RH
Mobiliser l’intelligence artificielle pour piloter les enjeux sociaux et RSE
L’intégration de l’intelligence artificielle dans les RH et la RSE fait émerger de nouvelles possibilités pour suivre les engagements de l’entreprise, exploiter les données et structurer des actions en matière d’égalité, d’employabilité, de handicap et de qualité de vie au travail. Elle soulève également des questions environnementales, sociétales et éthiques que les professionnels RH et RSE doivent prendre en compte pour inscrire ces usages dans une démarche responsable.
Comprendre les enjeux et les impacts de l’IA sur la stratégie de responsabilité sociétale de l’entreprise
Sélectionner des outils d’intelligence artificielle adaptés au déploiement et au suivi des engagements RSE
Exploiter l’IA pour automatiser la collecte et l’analyse des indicateurs RSE
Anticiper les risques éthiques et définir un cadre responsable pour les usages de l’IA
Les participants mesurent la performance environnementale et sociale grâce aux possibilités offertes par l’IA.
Directeurs et responsables des ressources humaines, responsables RSE, chefs de projet RSE et managers impliqués dans les démarches de transition écologique et sociale.
Professionnels RH amenés à intégrer les enjeux de RSE dans leurs missions.
Une première expérience en ressources humaines ou une activité au sein d’un service RH est requise.
Comprendre les interactions entre IA et RSE
Identifier les opportunités et les limites de l’intelligence artificielle
Revoir les quatre piliers de la RSE : économique, social, sociétal et environnemental
Examiner les liens entre IA et RSE et leur complémentarité potentielle
Évaluer les impacts environnementaux et sociétaux liés à l’utilisation de l’IA
Identifier les enjeux sociétaux et environnementaux auxquels l’intelligence artificielle peut contribuer
Exercice d’application : identifier les usages possibles de l’IA dans sa propre démarche RSE.
Étude de cas : analyser le cas d’une entreprise ayant intégré l’IA à sa stratégie RSE.
Choisir les outils et méthodes adaptés à une politique RSE intégrant l’IA
Découvrir un panorama de solutions d’IA applicables à la RSE : analyse d’impact, reporting ESG, optimisation énergétique, etc.
Exercice d’application : sélectionner un ou plusieurs outils d’IA adaptés à la structuration d’une démarche RSE.
Exploiter l’IA pour gérer les données RSE et améliorer la transparence
Observer la démonstration d’un outil d’IA destiné à mesurer l’empreinte carbone et l’impact social
Définir et piloter une stratégie RSE avec l’IA
Traduire les priorités RSE en actions concrètes
Identifier les besoins de l’entreprise en matière de RSE
Prévenir les discriminations dans le recrutement, la rémunération, la formation et la gestion des carrières
Favoriser l’égalité professionnelle entre les femmes et les hommes
Soutenir l’employabilité durable et le maintien dans l’emploi
Participer à l’insertion des personnes en situation de handicap
Préserver le bien-être et la qualité de vie au travail : harcèlement, santé et sécurité au travail, etc.
Exercice d’application : utiliser l’IA pour analyser les besoins RSE de l’entreprise sur les différents thèmes abordés.
Construire un plan d’action accompagné d’indicateurs de suivi utilisant l’IA
Exercice d’application : réaliser un rapport sociétal.
Piloter les engagements RSE et améliorer la démarche
Rappeler les obligations des entreprises en matière de RSE : reporting, bilan carbone, etc.
Communiquer auprès des collaborateurs et des parties prenantes externes sur les résultats obtenus en matière de RSE
Exercice d’application : construire avec l’IA une stratégie de communication interne sur la RSE.
Suivre les engagements pris et automatiser le reporting à l’aide de l’IA
Identifier et gérer les risques éthiques liés à l’utilisation de l’intelligence artificielle
Exercice d’application : identifier les risques associés à l’utilisation de l’IA dans le cadre d’une démarche RSE.
Développer une démarche d’amélioration continue et assurer une veille technologique avec l’IA
Plan d’action personnel : réfléchir à l’élaboration de son projet RSE.
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Équipe pédagogique :
Un consultant expert de la thématique et une équipe pédagogique en support du stagiaire pour toute question en lien avec son parcours de formation.
Techniques pédagogiques :
Alternance de théorie, de démonstrations par l'exemple et de mise en pratique grâce à de nombreux exercices individuels ou collectifs. Exercices, études de cas et cas pratiques rythment cette formation.
Ressources pédagogiques :
Un support de formation présentant l'essentiel des points vus durant la formation et proposant des éléments d'approfondissement est téléchargeable sur notre plateforme.
Moyens pédagogiques :
En présentiel : Ordinateur PC ou Mac avec connexion internet pour les formations logiciels. Tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif.
En distanciel : salle de classe virtuelle et outils d'animation à distance (Tableau Blanc, sondage, ...) fonction des choix pédagogiques et de la formation.